Ученые Стэнфордской медицины надеются использовать данные с носимых устройств для прогнозирования заболевания, в том числе COVID-19

Исследователи из Стэнфордской медицины и их сотрудники стремятся предсказать начало вирусной инфекции с помощью данных, предоставляемых носимой технологией. То, что им сейчас нужно-это участники.

 

Исследователи Стэнфордской медицины и их сотрудники, в том числе Fitbit и Scripps Research , запускают новые усилия, направленные на выявление ранних признаков вирусной инфекции с помощью данных из смарт-часов и других носимых устройств.

polarvantage5

Используя носимые устройства для измерения таких параметров, как частота сердечных сокращений и температура кожи, которые, как известно, повышаются, когда организм борется с инфекцией, команда стремится обучить ряд алгоритмов, которые указывают, когда ваша иммунная система действует вверх.

Если алгоритмы будут успешными, команда надеется, что они смогут помочь обуздать распространение вирусных инфекций, таких как COVID-19 .

“Умные часы и другие носимые устройства делают много, много измерений в день — по крайней мере, 250 000 , что делает их такими мощными устройствами для мониторинга”, – сказал Майкл Снайдер, доктор медицинских наук, профессор и заведующий кафедрой генетики в Стэнфордской медицинской школе .

“Моя лаборатория хочет использовать эти данные и посмотреть, сможем ли мы определить, кто становится больным как можно раньше — потенциально до того, как они даже узнают, что они больны.”

Снайдер, который держит Стэнфордский W. Ascherman, MD, FACS, профессуру в генетике ,и его команда набирают участников для исследования через личный приборный щиток его лаборатории. Fitbit, компания, которая производит носимые устройства, поможет в этой работе, повышая осведомленность об исследовании со своими пользователями и предлагая им возможность участвовать.

Кроме того, Fitbit планирует пожертвовать 1000 смарт-часов для исследований Снайдера. В рамках этого сотрудничества ученые из Scripps Research также будут работать с Fitbit, чтобы попытаться отслеживать, как инфекция распространяется в сообществе.

После того, как алгоритмы разработаны и проверены, сказал Снайдер, они могут помочь людям следить за своим здоровьем.

Устройства с алгоритмом могут предупреждать пользователей, когда их частота сердечных сокращений, температура кожи или какая-либо другая часть их физиологии сигнализирует о том, что их тело борется с инфекцией. Когда люди заболевают простудой или гриппом, обычно наступает период непосредственно перед появлением симптомов, когда они задаются вопросом, действительно ли они заболевают. Даже в течение этого времени, без тяжелых симптомов, больной человек часто все еще может распространять вирус.

“Вы можете задаться вопросом: “это аллергия на насморк, или я заболел?”Эти алгоритмы могут помочь людям определить, стоит ли им оставаться дома, если их организм борется с инфекцией”, – сказал Снайдер.

короновирус

Наблюдаем за знаками

Исследование Снайдера будет основано на алгоритме, который он и бывший аспирант Сяо Ли, PhD, а теперь ассистент профессора в центре науки о РНК и терапии в Case Western Reserve University, созданном в 2017 году. Алгоритм показал, что можно обнаружить инфекцию, используя данные — в частности, данные об изменении частоты сердечных сокращений — с помощью смарт-часов. Исследование Снайдера показало, что специфические паттерны вариабельности сердечного ритма могут указывать на болезнь, иногда даже в то время, когда человек бессимптомен. Ли также является сотрудничающим главным исследователем в текущем исследовании.

Для этого исследования Snyder собирает данные с пяти различных носимых устройств, включая смарт-кольцо и различные смарт-часы.

Новости: Исследователи хотят использовать смарт-кольцо для прогнозирования симптомов коронавируса

Каждый участник также будет заполнять анкеты, которые отслеживают его состояние здоровья. Снайдер и его команда создадут пять новых алгоритмов — по одному для каждого из различных носимых устройств-чтобы потенциально обнаружить, когда кто-то заболевает. Насколько быстро они смогут разработать и проверить алгоритмы, будет зависеть от количества участников, которые зарегистрируются на исследование, сказал Снайдер.

Хотя он надеется, что эти алгоритмы смогут успешно отметить определенное изменение частоты сердечных сокращений, связанное с вирусной инфекцией, Снайдер также предвидит некоторые перегибы, чтобы работать.

“Возможно, что алгоритмы могли бы обнаружить повышенную частоту сердечных сокращений, но пользователь может смотреть фильм ужасов или участвовать в какой-то другой деятельности, которая естественным образом повышает частоту сердечных сокращений”, – сказал он.

“Предупреждение-это не прямой диагноз, и для людей будет важно иметь возможность контекстуализировать свою ситуацию и использовать некоторый здравый смысл.”

Снайдер также добавляет, что даже когда его команда работает над разработкой алгоритмов, которые могут сигнализировать о болезни, следующим шагом является исследование того, могут ли эти сигналы быть отсортированы, чтобы иметь возможность дифференцировать вирусы.

Новости: Обновление Коронавируса: Могут Ли Смарт-Часы Предсказать Инфекцию?

Это исследование является примером того, как медицина Стэнфорда фокусируется на точном здоровье , целью которого является прогнозирование и предупреждение заболеваний у здоровых и точное диагностирование и лечение заболеваний у больных.

“Я уверен, основываясь на нашем предыдущем исследовании, что мы сможем обнаружить некоторый сигнал инфекции, основанный на данных носимых устройств”, – сказал Снайдер.

“И я надеюсь, что по мере того, как наше исследование набирает обороты, у нас даже может быть гранулярность, чтобы предвидеть тяжесть вирусной инфекции на основе данных интеллектуальных устройств. Этот инструмент может оказаться плюсом как для диагностики, так и для прогноза.”

Спасибо за лайки на сайте "фитнес - часы"!
Будьте счастливым, спортивным и активным человеком всегда! Напишите, что Вы думаете по этому поводу, какими гаджетами пользуетесь и почему?

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

© 2020 Фитнес – браслеты: умные часы ·  ПРАВА НА КОПИРАЙТ. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕРИАЛОВ САЙТА РАЗРЕШЕНО ТОЛЬКО С АКТИВНОЙ ССЫЛКОЙ НА САЙТ fitneschasy.ru