Умные часы скоро смогут узнать гораздо больше о том, что вы делаете

Исследователи из Карнеги-Меллон (Carnegie Mellon University) с помощью умных часов LG смогли определить, что именно делают их владельцы: пользуются сенсорным телефоном, печатают или моют руки.
умные часы

Умные часы в основном приобретают потому, что они работают как фитнес-трекеры, отслеживая физическую активность за день. Большинство умных часов оснащены акселерометрами, которые измеряют, как движение меняется в течение времени, то есть отслеживают, ходите ли вы, бегаете, едете на велосипеде или спите.

Недавно два научных сотрудника из университета Карнеги-Меллон с помощью акселерометра в умных часах LG смогли идентифицировать движения рук владельцев часов. Они выступили с докладом на эту тему на ежегодной конференции ACM по человеко-машинному взаимодействию (Association for Computing Machinery — ассоциация вычислительной техники).

Таким образом, электроника может собирать данные о пользователях с помощью датчика, который уже встроен в большинство современных носимых устройств и смартфонов.

Учёные отслеживали движения рук 50 участников, которые отмечали, что они делают руками через равные промежутки времени в течение почти 1000 часов. Эту информацию использовали, чтобы создать базу данных самых распространённых движений рук.
Затем исследователи разработали алгоритм, который распознаёт с точностью 95,2% едва заметные различия между 25 распространёнными движениями рук, включая мытье рук, мытье посуды, прокрутку экрана смартфона, использование пульта и печать текста.
Чтобы зафиксировать такие тонкие различия между движениями, исследователи перевели акселерометры в высокоскоростной режим.

Это позволило им получить более детальную информацию, включая положение руки, схемы движения и даже биоакустические данные, представляющие собой микровибрации, которые распространяются вверх по руке владельца часов. Крис Харрисон, глава Future Interfaces Group в Университете Карнеги-Меллон и соавтор доклада, говорит, что это почти то же самое, что приложить стетоскоп к руке. Свёрточная нейронная сеть, тип алгоритма машинного обучения, смогла установить закономерности, используя всю собранную информацию, и связать их с определенными движениями рук.

«Это открывает совершенно новые возможности для распознавания движений с высокой точностью, что раньше было невозможно, – написал Харрисон в электронном письме журналу Fast Company. – Мы можем, например, отследить, как вы печатаете, чтобы рекомендовать (или обеспечить) перерывы».

Харрисон указывает на другие схожие контекстно-зависимые приложения. Например, часы могут отслеживать, когда и как долго вы едите, а затем передать эту информацию приложению для подсчёта калорий. Точно так же часы могут напоминать вам пить больше воды, если зафиксируют, что вы выпили недостаточное количество в этот день.

Хотя подобные приложения открывают новые возможности для использования, они также могут вызвать проблемы с конфиденциальностью. Например, это исследование показывает, что если бы Apple внедрила подобную систему, то в итоге компания получила бы подробные сведения о том, чем заняты владельцы часов большую часть времени, поскольку движения рук неразрывно связаны с нашей деятельностью.

Поэтому соавтор доклада и аспирант Карнеги-Меллон Джирад Лапэт считает, что весь процесс машинного обучения должен происходить на устройстве без подключения к облаку. Это ключевое условие для сохранения личной информации пользователей.

Исследование показывает, что можно с помощью таких простых и доступных датчиков, как акселерометр, получить еще больше информации о том, как люди проводят свое время. И хотя эти технологии пока остаются в научных кругах, есть большая вероятность, что скоро они появятся в ваших умных часах, учитывая, как сильно IT-компании стремятся к сбору данных.

Спасибо за лайки на сайте "фитнес - часы"!
Будьте счастливым, спортивным и активным человеком всегда! Напишите, что Вы думаете по этому поводу, какими гаджетами пользуетесь и почему?

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

© 2019 Фитнес — браслеты: умные часы ·  ПРАВА НА КОПИРАЙТ. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕРИАЛОВ САЙТА РАЗРЕШЕНО ТОЛЬКО С АКТИВНОЙ ССЫЛКОЙ НА САЙТ fitneschasy.ru